وكالات - أعلنت «غوغل» إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي «جيميناي 4 أرغون» (Gemini 4 Argon) عالمياً، وإتاحته للمطورين والشركات عبر واجهة «Gemini API»، إلى جانب توفيره لمشتركي «Google AI Pro» و«Google AI Ultra» من خلال تطبيق «جيميناي»، ومنصة «Google Antigravity»، ووضع «AI Mode» في محرك البحث.
وقالت الشركة إن النموذج صُمم للتعامل مع المهام المعقدة ومتعددة الخطوات في مجموعة من المجالات، تشمل البرمجة والتمويل والقانون والأمن السيبراني والعلوم، مشيرة إلى تحقيقه نتائج متقدمة في عدد من اختبارات التقييم المتخصصة.
ووفقاً لـ«غوغل»، تصدر «أرغون» مؤشر «Vals Index»، الذي يقيس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في قطاعات متعددة، من بينها التمويل والبرمجة والضرائب والقانون.
وحددت الشركة سعراً تمهيدياً للنموذج يبلغ دولارين لكل مليون رمز إدخال، و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج، مع خصم يصل إلى 95 في المائة على رموز الإدخال المخزنة مؤقتاً.
زيادة إنتاجية فرق البرمجة
تقول «غوغل» إن أحد أبرز استخدامات النموذج ظهر داخل فرقها الهندسية، إذ ساعد «أرغون»، عند استخدامه عبر منصة «Antigravity»، على زيادة عمليات إرسال الشيفرات البرمجية التي تنفذها الوكلاء بأكثر من 35 في المائة، بالتزامن مع انخفاض عمليات التراجع عن الشيفرات بنحو الثلث.
وفي مثال آخر، استعان فريق متصفح «كروم» بالنموذج للمساعدة في فصل وظائف أساسية لمعالجة صفحات الويب عن مجلد قديم ضمن قاعدة شيفرات مشروع «كروميوم» (Chromium)، التي تضم نحو 40 مليون سطر برمجي.
وذكرت الشركة أن المهمة شملت العمل داخل مجلد يحتوي على نحو 6 ملايين سطر من الشيفرات، وأن النموذج ساعد في إنجاز عمل كان متوقعاً أن يستغرق أشهراً خلال بضعة أسابيع.
استخدامات في الأعمال والبحث والتحليل
خلال مرحلة الوصول المبكر، استخدمت شركات ومؤسسات، من بينها «ديلويت» و«ليكزيس نيكسيس» و«أمكبيانس هيلث كير» و«أيزومورفيك لابس»، النموذج في مجموعة من المهام التي تتطلب معالجة معلومات معقدة.
وشملت هذه الاستخدامات البحث المتعمق، واستخراج المعلومات من المستندات وتجميعها، وتحليل البيانات الممتدة عبر فترات زمنية، والاستدلال باستخدام قواعد شيفرات برمجية كبيرة.
وتقول «غوغل» إن «أرغون» يجمع بين قدرات الاستدلال والفهم البصري والمعرفة والكتابة في مجالات متعددة، مع التركيز على الدقة في التعامل مع المهام التي تتطلب خطوات تحليلية مترابطة.
كما أشارت الشركة إلى استخدام النموذج في اكتشاف ثغرات أمنية حرجة ومعالجتها بصورة استباقية، ضمن تطبيقات تختبرها فرقها والعملاء المشاركون في برنامج الوصول المبكر.
دعم الأبحاث العلمية والرياضيات
يمتد استخدام «أرغون» إلى مجالات البحث العلمي، إذ تقول «غوغل» إن النموذج ساعد على رفع إنتاجية تصحيح الأخطاء الكمية في مشروع «AlphaQubit» إلى ما يقارب الضعف.
وأشارت الشركة أيضاً إلى الاستعانة بالنموذج في التوصل إلى حلول رياضية جديدة مرتبطة بأبحاث الاندماج النووي، بالتعاون مع أستاذ في جامعة ماريلاند، إلى جانب تطبيقات أخرى في علوم الحياة ومجالات بحثية مختلفة.
وتعكس هذه الاستخدامات، بحسب الشركة، توجهها نحو تطوير نماذج قادرة على دعم العمل العلمي الذي يتطلب تحليل المعلومات، وربط النتائج، والتعامل مع مسائل متعددة المراحل.
قدرات في الروبوتات والفهم المكاني
وفي مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي، تركز «غوغل» على قدرات النموذج في فهم المساحات ثلاثية الأبعاد وتفسير المعلومات البصرية وربطها بالاستدلال المكاني.
ووفقاً للشركة، سجل «أرغون» نتيجة بلغت 87 في المائة في مقياس «Embodied Reasoning - ERQA»، الذي يقيس قدرات الاستدلال المرتبطة بالفهم البصري والمكاني.
وتقول «غوغل» إن هذه القدرات تعتمد على الجمع بين الاستدلال الرياضي والمنطقي والفهم البصري، بما يتيح توظيف النموذج في تطبيقات تتجاوز توليد النصوص والشيفرات إلى تحليل البيئات المكانية وفهمها.
ومع إطلاق النموذج على نطاق عالمي، تسعى الشركة إلى توسيع استخداماته لدى المطورين والمؤسسات، في مجالات تجمع بين البرمجة والتحليل والبحث العلمي والتطبيقات المرتبطة بالعالم المادي.
