وكالات - أعلنت «لينوفو» إطلاق «Lenovo AI Express»، وهو مسار جديد يستهدف تسريع انتقال المؤسسات من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى تشغيل أحمال العمل على نطاق أوسع، من خلال تقليل تعقيدات الشراء والتنفيذ وتقصير المدة بين اختيار البنية التحتية وبدء تشغيلها فعلياً.
وتستند المبادرة، التي طورتها «لينوفو» بالتعاون مع «إنفيديا»، إلى تكوينات بنية تحتية جاهزة ومتحقق منها مسبقاً، صممت وفق حجم نماذج الذكاء الاصطناعي وعدد المستخدمين ومستويات الأداء المطلوبة. وتتيح هذه المقاربة للمؤسسات البدء ببنية محدودة نسبياً ثم توسيعها مع نمو عدد النماذج والوكلاء والمستخدمين وحجم البيانات ومتطلبات الاستدلال.
وبحسب بيانات «Lenovo 2026 CIO Playbook»، تتوقع المؤسسات التي تنتقل من مرحلة التجارب إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع عائداً متوسطاً يبلغ 2.78 دولار لكل دولار مستثمر، فيما يتوقع 94% من المشاركين تحقيق عائد إيجابي من استثماراتهم. إلا أن الشركة تشير إلى أن طول فترات التوريد وتعقيد عمليات التكامل وعدم الجاهزية التشغيلية يمكن أن تؤخر تحقيق هذه العوائد.
3 فئات للبنية وفق حجم الاستخدام
يقسم «AI Express» التكوينات إلى ثلاث فئات تستهدف مستويات مختلفة من الاستخدام والأداء.
وتبدأ الفئة الصغيرة بفترة شحن تبلغ 15 يوم عمل للتكوينات المؤهلة، وتستهدف أحمال الاستدلال التي تخدم عشرات المستخدمين، مع سرعة تتجاوز 30 رمزاً في الثانية. وتدعم هذه الفئة نماذج يتراوح متوسط حجمها بين 7 و70 مليار معامل، بالاعتماد على خوادم «Lenovo ThinkSystem SR650a V4» المزودة بوحدتي «NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell Server Edition».
أما الفئة المتوسطة، فتبدأ فترة شحنها من 20 يوم عمل، وتستهدف مئات المستخدمين وأحمالاً أكبر في الاستدلال وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيلي. وتدعم نماذج يتراوح متوسط حجمها بين 70 و400 مليار معامل، باستخدام خوادم «ThinkSystem SR675 V3» المزودة بثماني وحدات «RTX 6000 PRO Blackwell Server Edition».
وتستهدف الفئة الكبيرة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي واسعة النطاق، مع فترة شحن تبدأ من 25 يوم عمل، وقدرة على خدمة آلاف المستخدمين ودعم نماذج يصل حجمها إلى تريليون معامل. وتعتمد هذه الفئة على خوادم «ThinkSystem SR680a V4» ومنصة «NVIDIA HGX B300».
خيارات متعددة للمعالجات والبرمجيات
ولا يقتصر «AI Express» على وحدات المعالجة الرسومية من «إنفيديا»، إذ يدعم أيضاً أحدث تقنيات المعالجة المركزية من «AMD» و«إنتل»، ما يمنح المؤسسات إمكانية اختيار تكوينات معتمدة تتلاءم مع طبيعة أحمال العمل ومتطلباتها.
ويمكن كذلك توسيع البنية التحتية بإضافة برمجيات مؤسسية متخصصة، من بينها «Red Hat AI Factory with NVIDIA» و«NVIDIA AI Enterprise»، إلى جانب «Veeam Kasten» لحماية تطبيقات الذكاء الاصطناعي والبيانات والنماذج وخطوط المعالجة.
وتضع «لينوفو» المبادرة ضمن إطار «Lenovo Hybrid AI Factory with NVIDIA»، الذي يقوم على إنشاء بنية هجينة قابلة للتوسع بدلاً من الاستثمار منذ البداية في بيئة حوسبة كبيرة قد تتجاوز الاحتياجات الفعلية للمؤسسة.
تقليل مخاطر بناء بنية تفوق الحاجة
قال آشلي غوراخبروالا، رئيس مجموعة حلول البنية التحتية في «لينوفو»، إن المؤسسات تبحث عن وسائل تتيح إدخال الذكاء الاصطناعي إلى بيئات الإنتاج بسرعة أكبر، مع تجنب مخاطر الاستثمار في بنية تتجاوز احتياجاتها أو تحمل تكاليف وتأخيرات غير ضرورية.
وتقوم الفكرة على توفير نقطة انطلاق محددة للمؤسسة، مع إمكانية زيادة القدرة الحوسبية لاحقاً بحسب تطور الاستخدام. وترى الشركة أن اعتماد تكوينات موحدة ومتحققاً منها مسبقاً يمكن أن يجعل عمليات الشراء والتوريد أكثر قابلية للتوقع، خصوصاً في المشروعات التي تتطلب قدرات حوسبة مرتفعة ووحدات معالجة رسومية متخصصة.
خدمات تتجاوز توفير الخوادم
ولا يقتصر «AI Express» على توفير المعدات، إذ يمتد إلى مجموعة من الخدمات التي تبدأ بتحديد حالات الاستخدام وتقييم الجدوى والعائد المتوقع، ثم الانتقال إلى إثبات المفهوم، وصولاً إلى تحسين بيئات وحدات معالجة الرسوميات من حيث الأداء ومعدلات الاستخدام والتكلفة.
وأعلنت «لينوفو» كذلك عن خدمة «Premier Support Plus for Servers»، التي تضيف إمكانات استباقية وتنبؤية لرصد المشكلات المحتملة في وقت مبكر، بهدف دعم استمرارية التشغيل في البيئات التي تعتمد على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في مهام حيوية.
وقال بير أوفرغارد، المدير العام لمجموعة حلول البنية التحتية في أوروبا والشرق الأوسط وتركيا وأفريقيا لدى «لينوفو»، إن المؤسسات يمكنها البدء بحالة الاستخدام الأكثر أهمية بالنسبة إليها في الوقت الراهن، ثم توسيع البنية مع تطور البيانات وأحمال العمل وارتفاع مستوى نضج استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
توسيع نطاق الحل عبر الشركاء
وتعمل «لينوفو» على توسيع نطاق إتاحة «AI Express» عبر شبكة شركائها العالمية ضمن إطار «Lenovo 360»، بما يسمح لشركاء قنوات التوزيع بتقديم تكوينات «Hybrid AI Factory» المعتمدة للعملاء.
ويستند البرنامج، وفق الشركة، إلى نموذج «Top Choice Express» الذي يركز على مرونة التكوين ووضوح الأسعار وإمكانية توقع مواعيد التوريد، مع تطبيق المبادئ نفسها على مشروعات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المؤسسية.
وتختلف أهلية التكوينات ومواعيد التوفر وآليات الطلب بحسب المنطقة، فيما يتمثل الهدف المعلن من «AI Express» في تقليص الوقت الفاصل بين اختيار البنية التحتية وتشغيل أحمال الذكاء الاصطناعي فعلياً، مع الحفاظ على إمكانية توسيع القدرة الحوسبية تدريجياً مع نمو احتياجات المؤسسة.
