لندن - طوّر باحثون من جامعة "إمبريال كوليدج لندن" أداة جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تقليل فترات انتظار مرضى القلب، من خلال تحليل تخطيط كهربائية القلب (ECG) في أقل من ثانيتين لتحديد الأشخاص الأكثر عرضة للخطر ومنحهم الأولوية لإجراء التصوير بالموجات فوق الصوتية.
واستعرض الباحثون نتائج الأداة، المدعومة من "مؤسسة القلب البريطانية"، خلال مؤتمر الجمعية الأوروبية لأمراض القلب في ميونيخ، موضحين أن النموذج دُرّب على ملايين التخطيطات لالتقاط أنماط ودلالات دقيقة قد تصعب ملاحظتها بالعين المجردة خلال الفحص التقليدي.
وأظهرت الاختبارات الشاملة لبيانات نحو 67 ألف مريض في الولايات المتحدة، قدرة النموذج على رصد ما يصل إلى 81% من حالات فشل القلب ونحو 90% من أمراض الصمامات، مما يمنحه أهمية كبيرة في عمليات "الفرز الطبي" وإعادة ترتيب قوائم الانتظار.
وأكد أستاذ أمراض القلب في الجامعة، فو سيونغ نغ، أن التقنية تُشكل "جرس إنذار رقمياً" يساعد الأطباء على تحديد المرضى الأكثر حرجاً مبكراً، دون أن تُعتبر بديلاً نهائياً عن التشخيص الطبي أو الفحص المباشر بالموجات فوق الصوتية.
