وكالات - مصدر الإخبارية
كشفت شركة شاومي الصينية عن تطوير نظام شحن آلي جديد مخصص للسيارات الكهربائية، يعتمد على ذراع روبوتية قادرة على تنفيذ عملية توصيل وفصل كابل الشحن بشكل تلقائي بالكامل، في خطوة تهدف إلى تبسيط تجربة استخدام السيارات الكهربائية وتقليل الاعتماد على التدخل اليدوي.
وأوضحت الشركة، عبر مقطع فيديو ترويجي، أن النظام يتضمن وحدة شحن مدمجة صغيرة الحجم يمكن تركيبها داخل مواقف السيارات المنزلية، حيث تتولى الذراع الروبوتية تنفيذ جميع مراحل الشحن بدءاً من توصيل الكابل وحتى فصله وإعادته إلى مكانه المخصص بعد اكتمال عملية الشحن.
وبحسب ما أورده موقع "Car News China"، فإن النظام يعمل بشكل تلقائي فور ركن السيارة في المكان المحدد، دون الحاجة إلى أي أوامر يدوية، حيث تتعرف الذراع على موقع منفذ الشحن وتقوم ببدء العملية بشكل ذاتي، فيما يمكن أيضاً للمستخدم تشغيل الشحن عبر الهاتف الذكي طالما كانت السيارة ضمن نطاق حركة الذراع.
وبعد اكتمال الشحن، تقوم الذراع بفصل الكابل تلقائياً وإعادته إلى وحدة التخزين بطريقة منظمة، ما يلغي الحاجة إلى أي تعامل مباشر من قبل السائق مع معدات الشحن.
ولم تعلن شاومي حتى الآن عن السعر الرسمي للنظام أو موعد طرحه في الأسواق، إلا أن العرض الترويجي أشار إلى أن التقنية تبدو في مرحلة متقدمة، ما يرجح إمكانية إطلاقها تجارياً في الصين خلال الأشهر المقبلة.
ومن المتوقع في المرحلة الأولى أن يقتصر دعم النظام على سيارات شاومي الكهربائية، بما في ذلك طرازي SU7 وYU7، في خطوة قد تجعل الشركة من أوائل اللاعبين الذين يقدمون حلول شحن روبوتية منزلية على نطاق واسع.
وتأتي هذه الخطوة ضمن توجه عالمي متسارع لتطوير حلول شحن ذكية تقلل الاعتماد على الكابلات التقليدية، حيث تعمل شركات أخرى على تقنيات مشابهة، من بينها أنظمة الشحن اللاسلكي أو الأذرع الروبوتية في محطات الشحن العامة.
ورغم أن الفكرة ليست جديدة بالكامل، إذ سبق أن عرضت شركات مثل تسلا مفهوماً مشابهاً قبل سنوات، إلا أن المشروع لم يصل إلى مرحلة الإنتاج التجاري بسبب تحديات تتعلق بالتكلفة والتعقيد الهندسي.
ويرى خبراء أن التقدم في تقنيات الاستشعار والذكاء الاصطناعي قد يجعل هذه الأنظمة أكثر قابلية للتطبيق خلال السنوات المقبلة، ما يمهد لمرحلة جديدة من أتمتة شحن السيارات الكهربائية بشكل كامل، بحيث يتم الاكتفاء بركن السيارة فقط وترك بقية العملية للأنظمة الذكية دون أي تدخل بشري.







